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从患者护理到医疗器械生产:AI 对医疗行业客户体验的全面影响

作者 Nam Nguyen | 2025 年 2 月 25 日 5:15:00

当前的医疗保健格局

由于政治不确定性、成本上升以及 COVID-19 的挥之不去的影响,美国人越来越担心他们的医疗保健选择。盖洛普最近的一项调查显示,52% 的受访者将改善医疗服务的可及性和可负担性作为首要任务。有争议的政治形势以及 Medicare 和 Medicaid 可能削减的预算进一步加剧了这些担忧,这使医疗保健成为国民意识的重要组成部分 [1]。

对许多消费者来说,使用美国的医疗保健体系可能令人生畏。高昂的费用、复杂的保险计划和安排预约的困难都是重大障碍。根据 Kaiser Family Foundation 的数据,大约一半的美国成年人觉得负担不起医疗费用,许多人由于经济拮据而推迟或放弃了必要的护理 [3]。此外,寻找网络内医疗服务提供者和确保及时预约可能会有问题,经常导致接受护理的延误 [4]。

人工智能 (AI) 帮助消费者的机会

AI 有潜力通过提高医疗保健的可及性和效率来应对这些挑战。通过预测临床风险、个性化健康计划和简化护理,AI 可确保消费者在需要时获得适当的帮助 [4]。它还可以通过 AI 驱动的环境聆听和住院护理模型减少预约未到、简化保险导航,并提高护理质量 [5]。此外,AI 可以从以前无法访问的数据中解锁见解,以前所未有的规模实现个性化的消费者参与。这种转变可以通过提供量身定制的护理、提高透明度和促进与消费者的信任关系来提升医疗保健业务成果 [6]。

AI 如何彻底改变医疗健康制造业

AI 在解决医疗保健领域的消费者挑战方面取得了重大进展,与此同时,它也在彻底改变该行业的制造业。这项技术正在通过提高效率和质量保证来彻底改变医疗保健制造业 [7]。根据《工程新兴技术杂志》(Journal of Emerging Technologies in Engineering, [SEEJPH]) 的一篇文章,AI 支持的预测分析、监管自动化和智能制造是关键进步 [8]。这些技术可帮助制造商预测维护需求、自动化合规流程并优化生产工作流程 [9]。FDA 批准了几种 AI 技术用于制造业,确保它们符合严格的安全性和有效性标准。该批准强调了 AI 通过简化医疗器械生产并确保其质量来改善患者护理的潜力 [10]。

 

在 AI 彻底改变医疗健康制造业的过程中,其对客户体验 [CX] 的影响同样具有变革性。AI 驱动的客户洞察模型分析电子健康记录 [EHR]、患者反馈和其他互动,以产生可操作的洞察,使医疗保健服务提供者能够主动解决患者的不满并提高护理质量 [11]。此外,聊天机器人和语音机器人等对话代理正在通过提供基于机器学习模型的全天候支持、快速响应和个性化建议来彻底改变 CX [12]。这些进步不仅简化了客户互动,还通过预测需求和提供量身定制的解决方案来培养更牢固的关系。

采用 AI 的医用包装的未来

AI 正在显著改变医疗器械制造,提高整个生产过程的效率、安全性和合规性 [13]。在包装方面,AI 驱动的预测分析可优化生产计划和库存管理,确保在需要时提供材料并减少浪费 [14]。此外,由 AI 驱动的视觉系统,例如奥力拓医用包装使用的灭菌袋检测系统,通过实时检测缺陷来自动实现质量保证,从而提高产品质量并降低成本 [15]。这些进步简化了操作,提高了产品可靠性,并最终通过提供高质量、合规的医疗器械来改善客户体验。

 

 

来源

1 https://www.newsweek.com/gallup-americans-us-health-care-concerns-priorities-affordability-access-2026221 

2 https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2025/02/13/medicare-cuts-in-2025-navigating-private-practice-challenges/ 

3https://healthcarecouncil.com/identifying-challenges-facing-the-u-s-healthcare-system/

4https://www.kff.org/health-costs/issue-brief/americans-challenges-with-health-care-costs/

5 https://www.healthsystemtracker.org/chart-collection/beyond-cost-what-barriers-to-health-care-do-consumers-face/

6 https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-021-00547-5

7 https://postgraduateeducation.hms.harvard.edu/trends-medicine/advancing-health-care-artificial-intelligence-strategic-approach-leaders

8 https://www.advancedmanufacturing.org/industries/healthcare-4-0/article_03d21baa-eaec-11ef-8291-af8b4f40e3ae.html

9 https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-issues-comprehensive-draft-guidance-developers-artificial-intelligence-enabled-medical-devices

10 https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device

11 Gudavalli, Sunil, and Abhishek Tangudu. "AI-driven Customer Insight Models in Healthcare." https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5068359

12 "Between Artificial Intelligence and Customer Experience: A Literature Review on the Intersection." SpringerLink. https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00105-8

13 https://www.qualitydigest.com/inside/customer-care-article/ai-medical-device-manufacturing-012925.html

14 https://www.packworld.com/trends/digital-transformation/article/22930562/ai-is-transforming-packaging-manufacturing

15 https://www.maxcessintl.com/vision-systems/